Semalt Expert: Web Parsing zo eenvoudig als ABC

Iedereen werd geconfronteerd met de situatie waarin het nodig is om een grote hoeveelheid informatie te verzamelen en te systematiseren. Voor standaardtaken zijn er kant-en-klare services, maar wat als de taak niet triviaal is en er geen kant-en-klare oplossingen zijn? Er zijn twee manieren: doe alles handmatig en verspil veel tijd of automatiseer het routineproces en behaal het resultaat vele malen sneller. De tweede optie heeft natuurlijk meer de voorkeur, dus we gaan je wat informatie geven over webparsers.

Hoe werkt een webparser?

Ongeacht in welke programmeertaal de webparser is geschreven, het algoritme van zijn bewerkingen blijft hetzelfde:

1. Toegang krijgen tot internet, de code van een webresource bereiken en downloaden.

2. Lezen, extraheren en verwerken van gegevens.

3. Presenteren van geëxtraheerde gegevens in bruikbare vorm - .txt, .sql, .xml, .html en andere formaten.

Natuurlijk lezen web parsers de tekst niet echt, ze vergelijken gewoon de voorgestelde reeks woorden met wat ze op internet hebben gevonden en handelen volgens het gegeven programma. Wat parser doet met de gevonden inhoud, wordt op de opdrachtregel geschreven met een reeks letters, woorden, uitdrukkingen en tekens van de programmasyntaxis.

Web Parsers op PHP

PHP is erg handig voor het maken van webparsers - het heeft een ingebouwde bibliotheek libcurl die het script verbindt met alle soorten servers, inclusief servers die werken met https-protocollen (gecodeerde verbinding), ftp, telnet. PHP ondersteunt reguliere expressies, waarmee de webparser gegevens verwerkt. Het heeft een DOM-bibliotheek voor XML, een uitbreidbare opmaaktaal die meestal de resultaten van het werk van webparsers presenteert. PHP kan goed overweg met HTML omdat het is gemaakt voor automatische generatie.

Web Parsers op Python

Ook al is de programmeertaal Python, in tegenstelling tot PHP, een tool voor algemeen gebruik (niet alleen een ontwikkeltool voor het web), hij verwerkt het parseren uitstekend. De reden is een hoge kwaliteit van de taal zelf.

De syntaxis van Python is eenvoudig, duidelijk en draagt bij aan voor de hand liggende oplossingen van vaak niet voor de hand liggende taken. Als gevolg hiervan zijn met deze taal veel gerenommeerde bibliotheken voor webparsing gemaakt.

Pyparsing

Voor het parseren worden reguliere expressies gebruikt. Er is een Python-module genaamd re voor dit doel, maar als je nog nooit met reguliere expressies hebt gewerkt, kunnen ze je in de war brengen. Gelukkig is er een handige en flexibele parsing-tool genaamd Pyparsing. Het belangrijkste voordeel is dat het de code leesbaarder maakt en het mogelijk maakt om geanalyseerde tekst extra te verwerken.

Mooie soep

Beautiful Soup is een geschreven op Python-webparser voor het syntactisch parseren van HTML / XML-bestanden die zelfs een verkeerde opmaak in een parse-boom kunnen omzetten. Het ondersteunt eenvoudige en natuurlijke manieren van navigeren, zoeken en het wijzigen van de ontleedboom. In de meeste gevallen helpt het om uren en zelfs dagen werk te besparen.

Conclusie

Je hebt wat basisinformatie over webparsers en twee programmeertalen geleerd die het handigst zijn voor het maken en gebruiken van een webparser, evenals enkele bibliotheken die van pas zullen komen. Er zijn natuurlijk nog veel meer opties voor web-parsering, maar deze voorbeelden kunnen u op weg helpen.

mass gmail